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数统华章2025系列39 基于Block-encoding、VQA和QLBM的几类量子算法设计

来源: 发布时间: 2025-06-25 点击量:
  • 讲座人: 李明 教授
  • 讲座日期: 2025-6-29(周日)
  • 讲座时间: 11:00
  • 地点: 文津楼3211

讲座人简介:

李明,教授,博士生导师。德国莱比锡马普数学研究所访问学者。中国石油大学(华东)理学院副院长,中国高等教育学会教育数学专委会常务理事。《Physica Scripta》编委,《大学物理》青年编委,《Entropy》客座副主编。研究方向为量子信息与量子计算。研究内容涉及量子纠缠检测和度量、量子非局域性及贝尔不等式、设备无关量子信息处理、量子相干理论、量子计算和量子机器学习算法设计等。近年来在PRL、PRA、PRApplied等期刊发表SCI论文90余篇,主持完成国家自然科学基金青年、面上、山东省自然科学基金重点专项等项目10项。先后入选校青年骨干教师计划、青岛西海岸新区优秀青年人才计划。获山东省教育厅高校科研成果一等奖(1/3)等科研奖励,担任10余类SCI学术期刊审稿人等。

讲座简介:

本报告简要介绍团队基于Block-encoding、VQA、QLBM等方法进行量子算法设计的相关研究进展,包括随机Kaczmarz量子算法设计、基于可训练核函数的量子支持向量机算法设计、基于VQA的FEF算法以及Poisson方程量子算法、基于QLBM的对流扩散方程算法设计等。

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